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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
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Data corrente: |
07/07/2016 |
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Data da última atualização: |
15/04/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
NUNES, M. Z.; ARIOLI, C. J.; ROSA, J. M.; PADILHA, A. C.; SPECHT, A.; BOTTON, M. |
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Afiliação: |
MARCOS BOTTON, CNPUV. |
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Título: |
Danos causados por Eudocima spp. (LEPIDOPTERA NOCTUIDAE) em frutos de maçã. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Agropecuária Catarinense, v. 29, n. 2, maio/ago. 2016. Resumo 158. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Suplemento especial, 12ª Senafrut - Seminário Nacional sobre fruticultura de clima temperado. |
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Conteúdo: |
Recentemente, uma espécie de mariposa perfuradora de frutos, Eudocima spp., foi encontrada ocasionando danos em frutos de maçã em áreas de produção da Serra Catarinense. Trata-se de um inseto nativo da América do Sul |
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Palavras-Chave: |
Eudocima spp; Mariposa; Pragas. |
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Thesagro: |
Inseto; Maçã. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/145177/1/Botton-158.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
13/11/2020 |
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Data da última atualização: |
13/11/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 4 |
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Autoria: |
MORAIS, P. A. de O.; SOUZA, D. M. de; MADARI, B. E.; OLIVEIRA, A. E. de. |
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Afiliação: |
PEDRO A. DE O. MORAIS, UFG; DIEGO M. DE SOUZA; BEATA EMOKE MADARI, CNPAF; ANSELMO E. DE OLIVEIRA, UFG. |
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Título: |
Avaliando a fertilidade do solo com imagens digitais. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Processos Químicos, v. 14, n. 27, p. 9-16, jan./jun. 2020. |
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ISSN: |
1981-8521 |
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DOI: |
https://doi.org/10.19142/rpq.v14i27.573 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Imagens digitais de 177 amostras de solo de três regiões do Brasil foram utilizadas para desenvolver uma metodologia de análise dos parâmetros de fertilidade do solo: carbono orgânico total e textura. As imagens, obtidas com um scanner de mesa, foram correlacionadas com os parâmetros experimentais de fertilidade por meio de calibração multivariada. LSSVMR apresentou os melhores resultados para estimar os teores de areia, argila e carbono orgânico. Em seguida, a classificação textural das amostras com imagens digitais apresentou 90,6% de concordância com o método convencional. A metodologia proposta por imagens digitais, além de determinar os parâmetros de fertilidade de forma simultânea e em poucos minutos, dispensa o uso de reagentes químicos. A aplicação desse método de química verde minimiza o risco de acidentes, preserva a amostra para análises futuras e abre caminho para implementação on line de análises de solo. |
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Palavras-Chave: |
Imagem digital; Organic carbon. |
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Thesagro: |
Carbono; Fertilidade do Solo; Química; Textura do Solo. |
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Thesaurus NAL: |
Green chemistry; Soil texture; Texture. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217770/1/2020-rev-proc-quim.pdf
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Marc: |
LEADER 01777naa a2200289 a 4500
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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